USP lança novo curso de inteligência artificial, otimização e internet das coisas para indústrias e negócios
USP oferece curso online de inteligência artificial, otimização e internet das coisas voltado a gestores e profissionais de indústria. O programa do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) em São Carlos começa em 1º de maio e termina em 1º de julho, com formato totalmente remoto e 60 horas distribuídas em quatro módulos.
O curso visa capacitar profissionais para conceber, construir e operacionalizar soluções que combinam IA, otimização matemática e IoT, cobrindo todo o ciclo desde experimentação até implantação e monitoramento em produção. Segundo o ICMC da USP, a proposta é atender gestores, engenheiros, analistas, desenvolvedores e consultores interessados em transformar dados em resultados de negócio.
O que o curso oferece
Ao final da jornada, os participantes poderão desenvolver modelos de machine learning, integrar sensores e soluções IoT, aplicar métodos de otimização e implementar práticas de MLOps para operacionalização em ambientes industriais.
“O curso parte do zero e levará os participantes ao desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina (machine learning) para automatizar e gerenciar o ciclo de vida completo dessas soluções, desde a experimentação até a implantação e o monitoramento contínuo em produção, garantindo escalabilidade, confiabilidade e governança”, explicou o professor Cláudio Motta Toledo, coordenador da iniciativa.
Formato, duração e público
O curso é totalmente online, com aulas assíncronas, mentorias e atividades práticas. A carga total é de 60 horas, organizada em quatro módulos de 15 horas cada, oferecendo flexibilidade para profissionais em atividade.
O público-alvo inclui gestores, engenheiros, analistas, desenvolvedores e consultores que atuam ou desejam atuar na Indústria 4.0 e em negócios que usam dados para tomar decisões.
Requisitos
É exigida formação superior completa (bacharelado, licenciatura ou tecnólogo) e conhecimento básico em Python. Também são desejáveis, mas não obrigatórios: experiência com Jupyter Notebook ou Google Colab, bibliotecas como Pandas e Keras, noções de computação em nuvem e containers, familiaridade com Linux e lógica de programação.
Investimento, vagas e bolsas
O processo seletivo exige taxa de inscrição de R$ 100 até 12 de abril. Após aprovação, a matrícula custa R$ 150 e o investimento no curso é de R$ 1.290, com parcelamento em até três vezes.
São oferecidas 450 vagas, com até 10% reservadas para bolsas de estudo destinadas a candidatos com mérito técnico, científico ou acadêmico e que atendam critérios socioeconômicos. Solicitações de bolsas podem ser feitas até 2 de março.
Conteúdo programático
- Fundamentos de dados e aprendizado de máquina
- Fundamentos de IoT e Internet Industrial das Coisas (IIoT)
- Computação distribuída para IA aplicada
- Otimização, arquiteturas industriais e Machine Learning Operations (MLOps)
Coordenadores e experiência
O curso é coordenado pelos professores Cláudio Motta Toledo e Júlio Cezar Estrella, ambos do ICMC. Cláudio possui pós-doutorado no CSAIL do MIT, graduação em Matemática Aplicada e Computacional e mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Unicamp, com atuação em otimização matemática e IA aplicada a planejamento de produção, rotas para veículos aéreos não tripulados, geração procedural para jogos e remoção de ruído em imagens.
Júlio é livre-docente pela USP, com graduação pela Unesp e mestrado e doutorado pela USP. Atua em provisionamento dinâmico de recursos em sistemas distribuídos, aplicações de IoT em smart cities e smart building, virtualização, microsserviços, otimização de aplicações distribuídas, processamento de alto desempenho e IAOps.
Como se inscrever e contato
Inscrições e informações adicionais estão disponíveis no site do curso: opaiot.icmc.usp.br. A inscrição deve ser confirmada até 12 de abril no link de inscrição: https://icmc.usp.br/e/mb51k.
Solicitações de bolsas devem ser feitas até 2 de março pelo formulário: https://icmc.usp.br/e/x3dtq. Dúvidas podem ser enviadas para opaiot@icmc.usp.br ou pelo WhatsApp (16) 99962-7637.
Considerações finais
O curso oferece uma formação prática e aplicada para profissionais que buscam implementar soluções de IA, otimização e IoT em contextos industriais e de negócios, com ênfase em operacionalização e governança de modelos em produção.
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