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Trem de São Paulo vira laboratório de IA em parceria TIC Trens e Inteli, universitários testam soluções na Linha 7-Rubi e protótipos custam a partir de R$ 400

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Índice
  1. Trem de São Paulo vira laboratório de IA com projetos de estudantes do Inteli na Linha 7-Rubi, parceria com a TIC Trens foca segurança operacional, MVPs e baixo custo para testes em campo

Trem de São Paulo vira laboratório de IA com projetos de estudantes do Inteli na Linha 7-Rubi, parceria com a TIC Trens foca segurança operacional, MVPs e baixo custo para testes em campo

Desde 26 de novembro, quando a concessionária TIC Trens assumiu a operação da Linha 7-Rubi, a empresa se aproximou da universidade para desenvolver soluções experimentais com inteligência artificial e Internet das Coisas.

Cinco grupos de estudantes do Inteli trabalharam por dois meses e meio em protótipos no modelo MVP, focados em controle de acesso a áreas restritas e em identificação em tempo real, com acompanhamento técnico a cada quinze dias.

Atendendo até 400 mil passageiros por dia em seus 57 quilômetros de extensão de trilhos, a Linha 7-Rubi é a maior do sistema ferroviário paulista, e os protótipos foram apresentados à presidência da concessionária, conforme informação divulgada pela reportagem fornecida.

Como funcionou a parceria entre TIC Trens e Inteli

A demanda era direta, criar um sistema tecnológico e auditável de controle de acesso a áreas restritas da operação ferroviária, como trilhos, pátios e centros de comando. A proposta privilegiou soluções que pudessem ser implementadas com baixo investimento e complexidade operacional.

Os cinco grupos eram formados por estudantes do primeiro ano de cursos como Engenharia de Computação, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Sistemas de Informação e Administração com foco em tecnologia, e receberam orientação prática de técnicos da TIC Trens a cada quinze dias.

O modelo adotado foi o de MVP, produto mínimo viável, usado para priorizar entregas que possam ser testadas em campo sem grandes obstáculos operacionais, reforçando a ideia de transformar o trem em um laboratório real de inovação.

“Pensar inovação dentro de uma área supercentenária como a ferrovia e, ao mesmo tempo, trazer juventude, escola e possibilidades reais de implantação é algo fantástico, Todos saem ganhando”, afirmou Pedro Moro, CEO da TIC Trens.

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Protótipos, funcionamento e custos

Entre os projetos apresentados estão o Argus, um sistema de check-in com câmeras, algoritmos de reconhecimento e dashboards de controle, e o TiConecta, que usa IA para identificar pessoas e objetos na via férrea em tempo real.

Um ponto de destaque para a concessionária foi o custo das soluções, com o Argus podendo sair do papel por cerca de R$ 400, um exemplo de como a combinação entre IA e equipamentos de baixo custo pode viabilizar testes práticos nos trilhos.

O trabalho dos estudantes permitiu testar integrações entre câmeras, algoritmos de visão computacional e painéis de operação, com foco em gerar logs auditáveis e alertas que possam ser incorporados progressivamente à rotina da operação.

“O fato de saber que o que fizemos poderia ser implementado de verdade fez todo mundo se engajar ainda mais, A gente não estava desenvolvendo por desenvolver, Era algo que podia ir para o mundo real”, disse Carlos Ícaro Paiva, de 19 anos, estudante de engenharia de computação do Inteli.

Formação prática, metodologia e próximos passos

Para o Inteli, a experiência reforça a ideia de ensinar profissionais de tecnologia a lidar com o mundo real, incluindo negociações com empresas, prazos curtos e falhas inevitáveis. A professora Fabiana Martins destaca esse objetivo prático.

Para a professora Fabiana Martins, orientar alunos significa expô-los a negociações com empresas de verdade, prazos curtos, decisões incompletas e falhas inevitáveis. Ela defende também o aprendizado através dos erros como parte do processo formativo.

A TIC Trens agora avalia quais protótipos seguirão para testes em campo, ação que pode transformar a Linha 7-Rubi em um ambiente de experimentação contínua, mostrando como o Trem de São Paulo vira laboratório de IA e pode receber soluções rápidas, de baixo custo e alto impacto para segurança operacional.

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